Telegram-канал

Здесь же можно про гаджеты? Вот новости про самый обсуждаемый смартфон последнего полугода.

Ребята из iFixit разобрали Trump Mobile Т1 и подтвердили, что смартфон представляет собой HTC U24 Pro 2024 года, покрашенный золотой краской. КТ-сканирование и вскрытие показали идентичные материнские платы на Snapdragon 7 Gen 3 — плата от HTC даже запустилась в корпусе T1. Отличия косметические — удлинённый шлейф вспышки, другой узор отверстий динамика. Единственная содержательная разница — батарея на 19,35 Вт·ч от филиппинской Newlix вместо китайской ячейки, причём с зарядкой 30 Вт против 60 Вт у оригинала.

То есть продвигаемое аж самим президентом США как “Made in America” устройство спроектировано китайским ODM-производителем и, судя по срокам и тиражу, собирается на тех же линиях в Гуандуне, где делали U24 Pro. Утечка данных Trump Mobile ранее показала суммарные продажи телефонов и тарифов около 30 тысяч — против заявленных 600 тысяч предзаказов. Сама филиппинская батарея от компании, зарегистрированной только в 2025 году, косвенно подтверждает малые объёмы: при серьёзном тираже экономика вынудила бы закупать ячейки в Китае. Возможно, что во Флориде, где по заявлениям его “собирают”, телефон оборачивают в пластик и укладывают в коробку, но это не точно.

Оригинал — HTC U24 Pro, — был анонсирован 12 июня 2024 года и имел стартовую цену в 469 долларов. Сейчас его можно найти по цене в 399 долларов, что даже неплохо для модели двухлетней давности. Считать выхлоп от высокотехнологичной операции — учитывая, что предзаказы предусматривали преоплату в 100 долларов, — не буду. Если бы это происходило в нормальной стране, где работают законы, можно было бы спрогнозировать лет 8 с конфискацией, если не учитывать факта рецидива.

Anthropic “откатывает” скрытое ограничение Fable 5, когда модель при запросах о разработке передовых LLM незаметно для пользователя деградировала — урезала контекст до 256 токенов, отключала reasoning, галлюцинировала результаты вместо обработки собранных данных. “Откатывала” — потому что ограничение никуда само по себе никуда не делось, просто теперь модель на таких задачах будет видимо переключаться на Opus, как это уже происходит с задачами кибербезопасности, например.

В целом, понятно, что любые ограничения в части безопасности будут срабатывать ложно и любой false negative в любом фильтре всегда воспринимается плохо — люди готовы мириться с парой спаммерских писем в инбоксе, но недовольны, когда важное письмо попадает в спам. Впрочем, за 20 лет Google приучил нас регулярно читать папку “Спам” — привыкли же.

Лучше подумать о том времени, когда LLM так себя самоулучшат, что человек и не сможет задать ему по-настоящему опасный вопрос.

Дарио Амодеи опубликовал программное эссе, в котором впервые призывает перейти от законов о прозрачности к обязательному регулированию передовых AI-моделей по образцу авиационного надзора FAA: принудительное тестирование третьей стороной по четырём рискам (кибербезопасность, биооружие, потеря контроля, автоматизированные исследования) и право государства блокировать релиз модели. Вместе с эссе Anthropic выпускает законодательное предложение о тестировании фронтирных моделей и рамочную программу по вытеснению рабочих мест, обещая обоим финансовую поддержку.

Это заметное изменение позиции Anthropic. В 2024 году Амодеи публично сомневался в калифорнийском SB 1047 именно из-за риска бесполезных требований, а в 2025-м Anthropic продвигала только законы о раскрытии информации. Причиной изменения Дарио называет Claude Mythos Preview, которая, по его словам, доказала реальность киберугроз и перевела модели в разряд инструментов стратегического значения.

Если не считать, что воспринимать разумную часть призывов на стороне государств некому, всё выглядит разумно.

Сэм Альтман сообщил сотрудникам в Slack, что ожидает выхода компании на биржу «в течение следующего года» — подача сейчас, по его словам, даёт выбор для более раннего размещения. Параллельно, по данным The Information, компания готовит к запуску уже в этом месяце новую модель с кодовым названием 5.6 — главный научный сотрудник Якуб Пахоцки назвал её «заметным улучшением» по сравнению с GPT-5.5. Кроме того, OpenAI скоро проведёт тендерный выкуп акций сотрудников по текущей цене 687,69 доллара.

Альтман описал команде логику, в которой сроки IPO зависят от двух разнонаправленных факторов. Если AI приблизится к рекурсивному самоулучшению — способности самостоятельно создавать новые модели, — компании выгоднее оставаться частной, потому что «технология и мир могут измениться неожиданным образом». Ускорить же листинг может потребность в капитале: обсуждаемая аренда дата-центра в Огайо на 10 GW предполагает финансирование чипов Nvidia на сотни миллиардов долларов.

В общем, делиться с публикой equity не очень хочется, но, если деньги понадобятся, то придется.

Спрос инвесторов на акции SpaceX превысил $250 млрд при планах компании привлечь $75 млрд, сообщает Reuters со ссылкой на источники. Это станет крупнейшим IPO в истории. Установка окончательной цены ожидается в четверг, 11 июня, то есть как обычно накануне выхода на биржу, а пока компания продолжает роудшоу: президент SpaceX Гвинн Шотвелл и финансовый директор Брет Джонсен встречались с тремястами институциональными инвесторами в офисе Morgan Stanley, к части звонков по Zoom подключался Илон Маск.

Размер размещения настолько велик, что, по версии аналитиков, сам стал фактором давления на рынки: Nasdaq в пятницу показал сильнейшее падение более чем за год, биткоин просел на 37% от январского пика — покупатели акций SpaceX могут распродавать активы, чтобы собрать деньги под заявки. По слухам, суверенные фонды стран Ближнего Востока размещают подписку на суммы от 1 до 5 млрд долларов. Впрочем, это только заявления о намерениях, а не итоговые заказы — в последний момент кто-то может отказаться, а кто-то наоборот.

Земельный суд Мюнхена постановил, что Google несёт прямую ответственность за ложные утверждения в своих AI Overview: алгоритм связал двух мюнхенских издателей с мошенническими схемами и подписочными ловушками. Суд квалифицировал AI Overview как собственный контент Google, а не выдачу сторонних результатов, и вынес временный запрет на распространение этих утверждений. Аргумент Google о том, что пользователи сами должны проверять источники, суд отклонил. Компания оплатит 80 процентов судебных издержек.

Прецеденты Федерального суда Германии, защищавшие поисковики от ответственности, здесь не сработали из-за того, что ни один из источников, на которые ссылался AI Overview, не содержал спорных утверждений — алгоритм сгенерировал их сам. По данным анализа Oumi для New York Times, 56 процентов даже верных ответов Gemini 3 не подтверждаются приложенными источниками. В общем, в суде разберуется, сколько из них подпадает под определение клеветы.

Европейский центральный банк летом 2025 года временно ограничил европейское подразделение Revolut в праве выводить новые продукты в Европейской экономической зоне до устранения «недостатков» в процессах одобрения. За пределами ЕС меры были жёстче — запрет на поглощения и привлечение новых клиентов. Revolut обязали провести стороннюю проверку функций риска, комплаенса и юридического сопровождения, а также обеспечить визирование будущих продуктов внутренними «экспертами». Европейский совет компании уведомили в июле 2025 года, регулируют её ЕЦБ и Банк Литвы, выдавший собственно банковскую лицензию компании.

Требования регулятора прямо упираются в управленческую модель основателя Ника Сторонского, который публично называл сотрудников «самонаводящимися ракетами», работающими с минимальным надзором, — именно этот подход ЕЦБ потребовал заменить обязательной экспертной проверкой.

Судя по тому, что спустя год Revolut все еще присутствует, над недостатками какая-то работа проведена.

Anthropic выпустила Claude Fable 5 — ту самую модель класса Mythos, выведенную в общий доступ, которая, по заявлению компании, обходит все её прежние публичные модели на большинстве бенчмарков, особенно на длинных автономных задачах в программировании, анализе данных и науках о жизни.

Одновременно для специалистов по кибербезопасности в рамках Project Glasswing совместно с правительством США открыта Claude Mythos 5 — та же базовая модель, но со снятыми ограничениями в части кибербезопасности.

Защита Fable 5 устроена так: при запросах о кибербезопасности, биологии, химии или дистилляции ответ автоматически отдаёт менее мощная Opus 4.8, что срабатывает менее чем в 5% сессий. Цена обеих моделей — 10 и 50 долларов за миллион токенов.

Менее заметна смена политики хранения данных: для всего трафика моделей класса Mythos, включая корпоративных клиентов на сторонних площадках, теперь вводится обязательное 30-дневное хранение логов. Anthropic объясняет это необходимостью отслеживать атаки, растянутые на множество запросов, и новые джейлбрейки — то есть данные нужны самим механизмам безопасности, которые работают поверх запросов, а не внутри одного.

Новая модель уже доступна в claude.ai/Claude Desktop, предупреждают, что она съедает вдвое больше лимитов, чем Opus 4.8. До 22 июня использование модели включено в тарифы Pro и Max, потом потребуется использовать usage credits. Компания обещает после этого вернуть в итоге модель в подписные планы, когда это позволят серверные мощности.

ОК, пошли тестировать.

Регуляторы ЕС ответили на заявление Apple, что Siri AI не будет доступно в Европе из-за требований Digital Markets Act, сообщив, что компания и не пыталась привести систему в соответствие, а запросила исключение для себя на 18 месяцев от требований закона. Представитель ЕС заявил — «Apple просто не смогла разработать решения по обеспечению взаимодействия, отвечающие основным стандартам ЕС в области конфиденциальности и безопасности».

Честно говоря, причем здесь interoperability, то есть обеспечение подключения к системе других провайдеров, к стандартам в области безопасности, понять непросто. Понятно, что речь идет, вероятно, о том, чтобы вместо моделей Apple Siri могла использовать какие-то другие, но безопасность-то тут причем?

Кстати, а как аналогичные требования соблюдают Samsung, Google и прочие производители смартфонов на Android?

Сэм Альтман и Якуб Пачоцки выложили программный текст (вероятно, под объявление о походе на IPO), в котором объявляют о переходе компании в «третью фазу» — от продуктовой стадии к задаче сделать продвинутый AI доступным каждому. Документ формулирует три цели: создать автоматизированного AI-исследователя (по внутренней оценке, к марту 2028 года значимая доля исследований будет вестись AI-системами совместно с людьми), ускорить экономику и дать каждому человеку персональный AGI. Отдельно авторы повторяют давнюю идею о международной организации для координации передовых разработок, способной при необходимости замедлять фронтир.

Я бы сказал, что это чем-то напоминает формулировку миссии Google “to organize the world’s information and make it universally accessible and useful”, правда, Пейдж с Брином это сделали с самого начала, а не через 10 лет развития. В тексте можно также увидеть ответ на статью Anthropic от прошлой недели, где многих зацепил призыв замедлить развитие AI — Альтман с Пачоцки признают, что быстрое развитие создает риски и требуется глобальная координация развития. Но останавливаться не планируют.

Немного конкретики по третьему поколению Apple Foundation Models — это семейство из пяти моделей, созданных в сотрудничестве с Google. Две модели работают на устройстве (AFM 3 Core на 3 млрд параметров и мультимодальная AFM 3 Core Advanced на 20 млрд MoE с активными 1–4 млрд), три — на серверах Private Cloud Compute, включая отдельную модель для генерации изображений ADM 3 Cloud и самую мощную AFM 3 Cloud Pro для агентных задач и сложных рассуждений. По данным Apple, новые модели заметно опережают прошлогодние в слепых сравнениях: AFM 3 Cloud предпочли в 64,7% случаев против 8,7% у версии 2025 года. Обновления питают новую Siri, диктовку и Image Playground.

Сама мощная модель, AFM 3 Cloud Pro, оптимизирована не под Apple silicon, а под NVIDIA GPU в Google Cloud — Apple расширила туда Private Cloud Compute.

Все строят догадки, аналогами каких моделей Gemini эти модели являются, но вроде бы это не аналоги — on-device модели “полностью Apple”, AFM 3 Cloud обучена дистилляцией на Gemini, AFM 3 Cloud Pro ближе всего к Gemini (есть предположения, что это Gemini 3.5 Flash), но Apple проводила свои pre-training, post-training и RL. Возможно также, что ADM 3 Cloud (Image) базируется на Nano Banana Pro, но это опять же догадки.

Размер контекста на локальных моделях 8K, у серверной модели — 32K. Локальная модель AFM 3 Core Advanced сделана очень оригинально — поскольку держать в DRAM все параметры невозможно, они лежат в флеш-памяти NAND, при этом 1 млрд shared experts постоянно держится в DRAM, обеспечивая нормальную скорость работы и принимая решения о роутинге, после чего подгружаются routed experts. Там много собственных оригинальных разработок Apple, так что они не просто впилили готовые Gemini, как когда-то просто поставили готовые Google Maps на смартфон.

Третий пошел — OpenAI конфиденциально подала заявку S-1 в Комиссию по ценным бумагам и биржам (SEC), сообщив об этом сама, поскольку ожидала утечки. Собственно, как и Anthropic. Сейчас оценка компании — более 852 млрд долларов. Вероятно, выход на биржу состоится уже в четвёртом квартале этого года, хотя в блоге OpenAI заявляет, что сроки не определены. Банки-андеррайтеры — Goldman Sachs и Morgan Stanley.

В велоспорте есть такое понятие, как “сюр-пляс” — правда, его серьезно ограничили в последние десятилетия, но суть сохранилась. Поскольку в велотрековых спринтерских гонках выигрышной позицией считается второе место, то есть за спиной противника, гонщики балансируют на месте, стремясь заставить противника начать движение первым. Здесь у нас обратная ситуация — лучше выйти на биржу первым, чтобы собрать больше денег. Но при этом выйти надо тогда, когда инвесторы чуть больше верят именно в твою бизнес-модель — а тут вообще нет какой-либо определенности и как себя почувствуют инвесторы за следующие несколько месяцев нарастания разнонаправленного хайпа, ни одна LLM не угадает. Так что нас ждет лето интриг и утечек — конечно, интересные факты из S-1 обоих компаний начнут появляться довольно скоро и точно потекут, как только компании начнут предварительные встречи с потенциальными покупателями акций на IPO.

ОК, все, кому интересно, посмотрели презентацию с WWDC, так что можно просто перечислить свои впечатления.

Фундаментальное изменение — Apple перешли от природных названий версий mac OS к искусственным сооружениям, хотя, надо сказать, выбрали настоящий символ своего города, мост Golden Gate. Отдельное спасибо за flower power при этом.

Как и предполагалось, все платформы будут улучшаться, ускоряться и становиться стабильнее — многие вспоминали про Snow Leopard, которая была такой системой скрытых улучшений после Leopard. Заодно Apple “улучшили” свой новый дизайн, фактически исправив некоторые откровенно не-Apple черты в прошлогоднем дизайне, типа странно-островного сайдбара и иконок. Интересно будет посмотреть, как именно они переделали Spotlight, локальный поиск очень сложно сделать хорошо и до сих пор эта задача хорошо почти не решалась.

Функции безопасности для детей мне лично неинтересны, но сама идея завязать всё на гибкое управление со стороны родителей выглядит здраво.

Заход на AI выглядел прекрасно — мы, мол, не то, что другие, которые торопятся for the sake of AI, мы хотим сделать полезно пользователю. Да, будут использоваться кастомные модели Gemini в private cloud compute, но описанные функции предполагают и хорошую локальную модель (или несколько моделей), интересно будет посмотреть, как это будет работать. В принципе, у Google есть gemma, вполне работающая на смартфонах. Поверх всего этого будет работать новая Siri — фактически новый агент, глубоко интегрированный с системой и дефолтными приложениями. Как я понял, практически всё сначала будет работать только для английского языка, хотя модели Google поддерживают гораздо больше языков. Интересно также, какие настройки будут доступны для управления моделями, если будут вообще — я имею в виду тот уровень управления, который сейчас нам доступен с ChatGPT, Claude и Gemini.

Пока что Siri AI не будет работать в Евросоюзе и в Китае. Причем если для ЕС причина — соответствие законодательству по приватности, то для Китая Крейг Федериги упомянул “регуляторные вопросы” — а им вообще разрешат запустить AI не с китайскими моделями?

Финал презентации — это короткое прощание Тима Кука, для которого это последняя конференция и, вероятно, последняя презентация Apple. Трогательно.

Премьер-министр Великобритании Кир Стармер на London Tech Week потребовал от технологических компаний внедрить на устройствах контроль, не позволяющий детям отправлять и получать изображения сексуального характера. Если такие компании, как Apple и Google, не примут меры в течение трёх месяцев, правительство обещает законодательство со штрафами и, в крайнем случае, уголовной ответственностью для руководителей. Взрослые сохранят доступ к подобному контенту через систему проверки возраста. Параллельно, по данным Times, Стармер готовит ограничение доступа подростков до 16 лет к части социальных платформ, хотя источник сообщает, что формального запрета на этой неделе не будет.

Мы вчера в “Точке” как раз обсуждали похожую инициативу в Швеции — запретить доступ в соцсети детям младше 15 лет. Хотя я не склонен к возрастным искажениям и тем более к запретам, но, честно говоря, не могу не признать, что у человечества пока что нет способа справляться с потоком информации, который полился с момента появления социальных сетей. Как показала практика, уничтожение порога на генерацию и распространение контента выявило высокую степень некритичности подавляющего большинства представителей человечества. Поэтому любые меры гигиены стоит обсуждать.

Но, конечно, не могу не вспомнить первого и самого искреннего автора подобных идей:

“– Граждане! – сказал Остап, открывая заседание. – Жизнь диктует свои законы, свои жестокие законы. Я не стану говорить вам о цели нашего собрания – она вам известна. Цель святая. Отовсюду мы слышим стоны. Со всех концов нашей обширной страны взывают о помощи. Мы должны протянуть руку помощи, и мы ее протянем. Одни из вас служат и едят хлеб с маслом, другие занимаются отхожим промыслом и едят бутерброды с икрой. И те и другие спят в своих постелях и укрываются теплыми одеялами. Одни лишь маленькие дети, беспризорные дети, находятся без призора. Эти цветы улицы, или, как выражаются пролетарии умственного труда, цветы на асфальте, заслуживают лучшей участи. Мы, господа присяжные заседатели, должны им помочь. И мы, господа присяжные заседатели, им поможем.”

В Android-приложении Stella (компаньон для умных очков Meta) обнаружили полностью собранный, но неактивный стек распознавания лиц на устройстве: три модели (детекция SCRFD, выравнивание KPSAligner, эмбеддинг SFace), локальную базу с косинусным векторным индексом на 2048 измерений, путь записи биометрических записей на диск и готовый канал уведомлений. Запустив пайплайн напрямую с тестовым фото, автор исследования прогнал его от начала до конца — система распознала лицо, выдала уведомление «Person recognized» и сложила нераспознанные лица (кроп плюс отпечаток) в каталог NameTagsPending.

Судя по архитектуре, стек может быть активирован серверным переключателем, вполне возможно, срабатывающим по геолокации или для выбранного аккаунта. Так что, если даже если у вас паранойя, это не значит, что Meta за вами не следит.

Anthropic опубликовал отчёт «When AI builds itself», в котором впервые раскрывает внутренние данные о том, как AI ускоряет разработку самого AI. По состоянию на май 2026 года более 80% кода, попадающего в кодовую базу Anthropic, написано Claude — против единичных процентов до запуска Claude Code в феврале 2025-го. Типичный инженер во втором квартале 2026 года сливает в 8 раз больше кода в день, чем в 2024-м, а оптимизационные задачи Claude ускорил с 3x до 52x за год. По мнению компании, тренд указывает на возможное рекурсивное самоулучшение, при котором система проектирует собственного преемника.

При этом тот же документ призывает к возможности «проверяемой паузы». Anthropic пишет, что “замедление” развитие было бы полезно для всей индустрии, но только в случае единогласного решения — одностороннее замедление просто позволит “наименее осторожным участникам догнать нас, что сделает мир менее безопасным”.

Как тебе такое, Илон Маск?

За ноутбуками и компьютерами на Computex потерялся анонс Nemotron 3 Ultra. Модель с 550 млрд параметров (из которых активны 55 млрд) стала крупнейшей в линейке Nemotron 3 и, по оценке Artificial Analysis, самой сильной американской моделью с открытыми весами — 48 баллов в Intelligence Index против 39 у Gemma 4 31B и 33 у gpt-oss-120b. При этом она уступает китайскому лидеру Kimi K2.6 (54 балла). На предрелизном эндпоинте DeepInfra модель выдавала свыше 300 токенов в секунду.

Модель сегодня уже доступна на HuggingFace, других инференс-провайдерах и даже есть бесплатный эндпойнт на Openrouter.

Cloudflare покупает VoidZero, которая разрабатывает Vite, Vitest, Rolldown, Oxc и Vite+. Вся команда переходит в Cloudflare, при этом проекты остаются под лицензией MIT, vendor-agnostic и управляемыми сообществом, а их дорожную карту по-прежнему ведут Эван и команда VoidZero. В рамках сделки Cloudflare выделяет 1 млн долларов в фонд экосистемы Vite, которым распоряжается её core-команда. Это второе подобное поглощение за год — ранее к Cloudflare присоединилась команда Astro.

С Astro вроде пока ничего плохого не произошло. Так что и про Vite вряд ли нужно беспокоиться.

Кроме того, Google выпустил три инструмента для MacOS: приложение AI Edge Gallery с чатом, голосовой редактор Eloquent с полностью офлайновой обработкой и функцией Voice Edit, и добавил serve в LiteRT-LM CLI, которая поднимает эндпоинт, совместимый с форматом OpenAI API.

Оба приложения — AI Edge Gallery и Eloquent, — практически портированы из iOS версий. В Gallery доступны Agent Skills, где модель может выполнять скрипты на python, режим аудиоввода, обработка картинок. Правда, в целом юзабилити приложения не на высоте, а скорость генерации слегка ниже LM Studio, но для нетехнического пользователя это вряд ли будет серьезной проблемой, а технические детали в LM Studio его скорее испугают.

Google представил Gemma 4 12B — мультимодальную модель, которая стала промежуточной между компактной E4B и более крупной 26B MoE, при этом по бенчмаркам приближается к 26B при менее чем половине её требований к памяти. Главная особенность — отказ от отдельных энкодеров для изображений и звука: вместо стандартного визуального энкодера используется лёгкий модуль из одного матричного умножения с позиционными эмбеддингами и нормализацией, а аудиоэнкодер убран полностью — сырой сигнал проецируется в то же пространство, что и текстовые токены. Это первая модель среднего размера в линейке с нативным вводом аудио.

Уже можно попробовать во всех популярных фреймворках. На моем MBP M4 Pro выдает 25-26 токенов в секунду. Правда, как и все остальные локальные модели, странно долго думает на вопрос “кто ты?”. Размышления модели в этот момент больше напоминают внутренний монолог Семена Семеновича Горбункова “Зачем я соврал? Зачем он спросил? Зубы заговаривает”.